Innholdsfortegnelse
Hva er en t-test?
En t-test (også kalt Students t-test) er en statistisk test som brukes til å sammenligne middelverdier mellom to grupper for å avgjøre om de er signifikant forskjellige fra hverandre. T-test brukes til hypotesetesting i inferensiell statistikk. For å bestemme statistikkens signifikans benytter testen t-statistikk, t-fordeling og frihetsgrader.
En t-test er spesielt nyttig når du har små utvalg og ikke kjenner populasjonsstandardavviket, men testen kan kun brukes når datasettene følger en normalfordeling og har ukjente varianser. Variablene kan være avhengige eller uavhengige.
Hva bruker vi en t-test til?
T-test brukes for å teste om:
- gjennomsnittsverdien i et normalfordelt datasett er signifikant forskjellig fra en nullhypotese
- det er signifikant forskjell mellom gjennomsnittsverdiene i to datasett
- stigningstallet til en regresjonslinje er signifikant forskjellig fra null.
En t-test kan brukes til å evaluere om en enkelt gruppe skiller seg fra en kjent verdi (en en-prøve t-test), om to grupper skiller seg fra hverandre (en uavhengig to-utvalg t-test), eller om det er en signifikant forskjell i parede målinger (en paret eller avhengige prøver t-test). Har du mer enn to grupper kan du ikke bruke en t-test.
Hvilke data trenger vi for å kunne gjennomføre en t-test?
Beregning av en t-test krever at vi har tre grunnleggende dataverdier:
- forskjellen mellom gjennomsnittsverdiene fra hvert datasett.
- standardavviket for hver gruppe.
- antall dataverdier.
t-test forutsetninger
En t-test forutsetter at:
- Dataene er kontinuerlige.
- Dataene er uavhengige.
- Utvalgsdataene er tilfeldig utvalgt fra en populasjon.
- Det er varianshomogenitet (dvs. variasjonen til dataene i hver gruppe er lik).
- Fordelingen er tilnærmet normalfordelt.
Passer dataene ikke til disse forutsetningene kan du prøve en ikke-parametrisk alternativ til t-testen. F.eks. Wilcoxon Signed-Rank-testen for data med ulik varians.
For to-utvalgs t -tester må vi ha uavhengige prøver. Hvis prøvene ikke er uavhengige, kan en paret t -test være passende.
