Inntektselasitisitet
Inntektselastisitet måler hvordan etterspørselen etter et produkt eller tjeneste reagerer på endringer i forbrukernes inntekt.
Priselastisitet
Priselastisitet er den relative mengdeendring dividert med den relative prisendring (ved uendelig små endringer i pris).
Enkel lineær regresjon
Enkel lineær regresjon brukes til å estimere sammenhengen mellom to kontinuerlige variabler. Vi går her igjennom hvordan analysen utføres.
Kjikvadrattest
Kjikvadrattest er en statistisk test for kategoriske data som brukes for å finne ut om dataene er vesentlig forskjellig fra det vi forventet.
T-test (Students t-test)
En t-test (også kalt Students t-test) er en test som brukes til hypotesetesting i inferensiell statistikk. Det finnes tre typer t-tester.
Bivariat analyse – analyse av to variabler
Bivariat analyse er en analyse av sammenhengen mellom to variabler. F.eks. om variabel X påvirkes av variabel Y.
Parvise sammenligninger (Fortegntest og Wilcoxons tegnrangtest)
Sammenligning av to stikkprøver. Hvordan gjøre dette ved bruk av statistiske metoder.
Gruppegjennomsnitt og mediandifferanse
Hva menes med gruppegjennomsnitt og mediandifferanse, og hvordan beregne dette gjennomsnittet eller denne medianen?
Parallell plott og trend
Hva er en parallell plott og en trend, og hva brukes de til? Og ikke minst; - Hvordan finne dem?
Epsilon – et mål for samvariasjonens styrke og retning
Epsilon sier noe om samvariasjonens styrke og fortegnet (+ eller -) som indikerer dens retning.
Kovarians
Kovarians er et styrkemål for den lineære avhengigheten mellom to variabler. Vi skiller mellom to typer kovarians: Teoretisk- og empirisk
Korrelasjon
Hva er korrelasjon og kovarians, og hva brukes dette til? Og til slutt: Hvordan regner vi ut disse verdiene?
Krysstabulering og marginalfordeling
Krysstabeller er sannsynligvis den analysemetoden som er best brukt innen markedsforskningen. Metoden stiller ikke krav til målenivå.
Krysspriselastisitet
Hva er krysspriselastisitet, hva brukes den til, hva sier den og hvordan beregne den? I denne artikkelen går vi igjennom dette.
