Hva er en diskriminantanalyse?
Diskriminantanalyse er en statistisk teknikk som brukes til å skille mellom to eller flere grupper basert på en rekke uavhengige variabler. Målet med diskriminantanalyse er å finne en lineær kombinasjon av variablene som best separerer gruppene, slik at man kan klassifisere nye observasjoner i de riktige gruppene. Denne teknikken brukes ofte når man ønsker å forstå hvilke variabler som er viktigst for å skille mellom gruppene og for å lage en prediksjonsmodell.
Diskriminantanalyse er en relevant teknikk for dataanalyse når den avhengige variabel er en kategorivariabel (nominal) og de uavhengige er metriske (intervall eller forholdstall), men forutsetter at variablene er dikotome. Eksempler på situasjoner hvor diskriminantanalyser brukes er når vi skal sammenligne “brukere” og “ikke – brukere“.
Når det er snakk om to grupper, heter teknikken to gruppe diskriminantanalyse. Når det er snakk om tre eller flere grupper, heter det multippel diskriminantanalyse.
En diskriminantanalyse med to uavhengige variabler kan uttrykkes slik:
Y = V1*X1+V2*X2
Tegnforklaring:
Y = Kategori (f.eks. har/har ikke Mercedes)
X1 = Diskriminerende variabel (f.eks inntekt)
X2 = Diskriminerende variabel (f.eks. utdanning)
V1 = Betydningen av X1 (skal beregnes)
V2 = Betydningen av X2 (skal beregnes)
Det diskriminantanalysen kan gjøre for deg, er å analysere og finne frem til hvilke variabler som har sterkest forklaringseffekt for en gruppe. Dette gjøres ved at diskriminantanalysen forsøker å finne fram til det sett av vekter (Vèr) som maksimerer variasjonen mellom gruppene i forhold til variasjon i gruppene. På denne måten finner modellen vekter som gjør gruppene så forskjellig som mulig. Diskriminantanalysen benyttes når flere uavhengige variabler samvarierer.
