Hva er et beslutningstre?
Et beslutningstre er:
En visualisering av en kompleks beslutnings situasjon der de mulige beslutninger og deres sannsynlige utfall er organisert i form av en diagram som ligner et tre.
Et beslutningstre er et visuelt verktøy som brukes for å ta beslutninger ved å systematisk kartlegge alternativer, handlinger og mulige utfall. Beslutningstrær brukes for å strukturere komplekse beslutningsprosesser og gi en logisk oversikt over hvilke konsekvenser ulike valg kan få.
Hvert valg representeres som en gren i treet, og hvert utfall er en node. Beslutningstrær brukes ofte i økonomi, forretningsstrategi, prosjektstyring og andre fagområder hvor det er viktig å vurdere flere alternativer systematisk. Innenfor kunstig intelligens er beslutningstre en av de enklere læringsalgoritmene. Beslutningstre er også mye brukt innenfor induktiv læring. Dvs. i læring som går ut på å lære ved hjelp av eksempler og er en teknikk som er svært enkel å implementere.
Beslutningtre blir brukt når et system skal opprette regler for å tolke det som er observert. Beslutningtre er hardfør ovenfor «støyende data», det vil si informasjon som ikke kan tolkes direkte av en datamaskin (slik som tekstdokumenter og mediefiler). For at systemet skal kunne lære, bruker det beslutningstreet for å tolke informasjonen ved å utføre tester på hvert «trinn» og opprette nye grener på treet for å komme frem til et resultat.
