
Big Data – kilde til innovasjon og konkurransefortrinn
Lesetid (240 ord/min): 12 minutterBig Data er store datamengder som kjennetegnes av stort volum, variasjon, pålitelighet, verdi og hastighet.
Hva er big data og hvordan kan vi bruke big-data i vår egen forretningsdrift for å oppnå konkurransefortrinn? I denne artikkelserien ser vi nærmere på dette.
Lesetid (240 ord/min): 12 minutterBig Data er store datamengder som kjennetegnes av stort volum, variasjon, pålitelighet, verdi og hastighet.
Lesetid (240 ord/min): 2 minutterHovedkildene til Big Data er direkte og automatisk datainnsamling og frivillig dataproduksjon.
Lesetid (240 ord/min): 3 minutterEn oversikt over de viktigste egenskapene ved Big Data.
Lesetid (240 ord/min): 4 minutterEn gjennomgang av hvordan du kan gå frem for å utnytte Big Data analyser til å oppnå vekst og fremgang for egen virksomhet.
Lesetid (240 ord/min): 3 minutterData mining er en teknikk for å finne skjulte mønstre i store mengder med data, og er den mest sofistikerte form for analyse.
Lesetid (240 ord/min): 6 minutterHvordan Big Data brukes avhenger av hva virksomheten holder på med. På denne siden ser vi litt nærmere på hvordan Big Data brukes idag innen ulike bransjer
Lesetid (240 ord/min): < 1 minutterEn svært forenklet presentasjon av verdikjeden for Big Data. Det vil si prosessen fra innsamling av data til lagring, aggregering og analyse.
Lesetid (240 ord/min): 5 minutterDet første trinnet i verdikjeden for Big Data er innsamling av opplysninger som skal danne grunnlag for videre analyse.
Lesetid (240 ord/min): 3 minutterEtter at data er samlet inn, kan de bli lagret og aggregert. Individuelle dataelementer organiseres og lagres i datasett som kan bli brukt til videre prosessering og analyse.
Lesetid (240 ord/min): 3 minutterI det tredje trinnet i verdikjeden tar man de innsamlede og lagrede dataene og kombinerer dem med annen informasjon.
Lesetid (240 ord/min): 3 minutterEn lang rekke ulike aktører er involvert i verdikjeden for Big Data. Vi kan grovt skille mellom dataeiere, datameklere, Big Data-selskap og Big Data analyse- og konsulentselskap.
Lesetid (240 ord/min): 5 minutterEn av utfordringene ved Big Data-analyse er at innsamlede opplysninger som hver for seg ikke er sensitive, gjennom sammenstilling kan gi et sensitivt resultat.
Lesetid (240 ord/min): 5 minutterPå denne siden finner du en rekke råd og tips for hva du bør gjøre for å sikre ditt Big Data system mot uautorisert tilgang.
Lesetid (240 ord/min): 8 minutterBig data planen bør bygges opp på samme måte som alle andre strategiske planer. Det vil si at den bør bestå av følgende hovedelementer: