Hva er et bayesianske nettverk?
Et bayesiansk nettverk er en grafisk modell for sannsynlighet. Den representerer et sett av tilfeldige variabler og deres betingede avhengigheter fremstilt ved hjelp av en rettet asyklisk graf. Metoden har de senere år fått økt betydning både som kvalitativ og kvantitativ metode i risikovurderinger.
Modellene gir en grafisk fremstilling av hvordan ulike elementer som er relevante for det aktuelle problemet påvirker hverandre og lar oss analysere og resonnere kvantitativt rundt mulige utfall gitt hva vi vet og hva vi er usikre på. Således danner en Bayeisansk nettverksmodell underlag for å forstå og analysere komplekse problemstillinger samt legge til rette for informerte og velbegrunnet risikovurdering.
Egenskapene til det Bayesianske nettverket gjør det svært godt egnet til å analysere et vidt spekter av problemer og har vist seg å være svært anvendelig for å gjennomføre risiko- og beslutningsanalyser.
Bayesianske nettverk er basert på Bayes’ teorem og brukes til å modellere avhengigheter mellom tilfeldige variabler. Nettverket består av noder som er koblet sammen med koplinger. Nettverket har en eller flere utganger. Noder som påvirker utgangsnoden kalles innenfor risikoanalyse for risikopåvirkende faktorer (RIF). (Rausand & Utne, 2009:187)
Ved å kombinere sannsynlighetsfordelinger med årsaksrelasjoner kan Bayesianske nettverk hjelpe med å beregne sannsynligheten for ulike utfall, selv i situasjoner med usikkerhet.
