Maskinlæring: Læring med forsterkning (Reinforcement Learning)
Læring med forsterkning er en type maskinlæring der en agent lærer å ta beslutninger ved å samhandle med et miljø og motta tilbakemeldinger.
Maskinlæring: Ikke-veiledet læring (Unsupervised Learning)
Ikke-veiledet læring er en type maskinlæring der algoritmer trenes på datasett uten forhåndsdefinerte etiketter eller output.
Maskinlæring: Veiledet læring (Supervised Learning)
Veiledet læring er en av de mest brukte tilnærmingene innen maskinlæring, der en modell trenes på et datasett med treningsdata.
Datasyn
Datasyn er et felt innen KI som fokuserer på hvordan datamaskiner kan oppnå en høyere forståelse av digitale bilder eller videoer.
Naturlig Språkbehandling (NLP)
Naturlig Språkbehandling (NLP) er en KI gren som fokuserer på samspillet mellom datamaskiner og mennesker ved hjelp av naturlig språk.
Subsymbolsk KI (Statistisk KI)
Subsymbolsk KI er en tilnærming til kunstig intelligens som baserer seg på læring fra data gjennom matematiske modeller som nevrale nettverk.
Symbolsk KI
Symbolsk KI er en tilnærming til kunstig intelligens som baserer seg på bruk av regler, logikk og symboler for å etterligne intelligens.
Historisk utvikling av kunstig intelligens
Utviklingen av kunstig intelligens (KI) er preget av mange faser, fra tidlige teoretiske spekulasjoner til dagens avanserte teknologier.
Dyp læring
Dyp læring er en form for maskinlæring som bruker nevrale nettverk med mange lag for å lære komplekse mønstre i store mengder data.
Kunstig intelligens – en kilde til innovasjon og økt lønnsomhet
På hvilken måte kan vi ta i bruk kunstig intelligens for å oppnå innovasjon, konkurransefortrinn og økt lønnsomhet?
Vil kunstig intelligens (AI) ta over jobbene våre?
Er kunstig intelligens en reell trussel for jobbene våre? Dette spørsmålet har opptatt og vil fortsatt oppta mange i lang tid fremover.
